|
nFactorial Weekly #27
Каждую неделю - рекомендации топ 3 подкастов, книг, фильмов, эссе, блог-постов, цитат, выступлений, ресторанов, ИИ-инструментов и многого другого.
|
|
|
|
Всем привет!
Вашему вниманию - 27-й выпуск нашего дайджеста nFactorial Weekly.
Если вам интересен обзор новостей из мира стартапов и ИИ, то он доступен в нашей рубрике nFactorial Intelligence на нашем YouTube-канале.
|
|
|
|
|
Фил Чен прошел через компании всех размеров, от Helm AI (15 сотрудников выросли до 50) до Scale (500→1500), OpenAI (1500→3000) и Google (100 000+), и дважды отказывался от Anthropic (около 50 человек в 2023-м) и Cursor (тогда всего двое не-фаундеров). Его тезис: ИИ-модели становятся лучше во всем, для чего можно написать функцию потерь, а школа/универ - это сплошные функции потерь: задачи с известными ответами. Значит, ценным остается ровно то, что нельзя оценить внутри цикла обучения модели. В агент-нативной компании, где никто не пишет код руками, LeetCode и System Design перестают коррелировать с работой; вместо этого Чен ищет людей, которые быстро понимают среду, находят стоящую проблему и тратят на нее токены и время эффективнее других. Дефицитны теперь не деньги (капитал доступен как никогда), а время, отношения и репутация - именно они открыли ему двери в Anthropic и Cursor. Раньше платили за решение задач, теперь за их выбор и за последнюю милю, где медианный результат уже выдает агент по ленивому промпту, а вся ценность прячется в 10%, которые составляют 90% работы и 90% награды.
|
|
|
Дэн Ко переворачивает панику вокруг выбора навыка: пока все спорят, учить ли кодинг или маркетинг, он предлагает мета-навык, который усиливает любой другой - понимание человеческой природы, потому что деньги, ресурсы и возможности все равно находятся у людей. Его модель проста: ум - это двигатель историй, у которого есть три точки давления - выживание, идентичность и прогресс (по сути переупакованная пирамида Маслоу), и пять рычагов, которыми на них давят: назови угрозу, отзеркаль идентичность ("если ты..."), исключи чужих, нарисуй трансформацию и дай первый маленький шаг. Знание без обратной связи от реальности ничего не стоит. Можно прочитать все книги по убеждению, но пока не выложил что-то в мир и не увидел реакцию людей - ты не знаешь, о чем говоришь. Предпринимательство - саморазвитие, потому что рынок становится жестким наставником. Под этим лежит механика прямого маркетинга - пять уровней осведомленности Юджина Шварца и Эффект Зейгарник, когда мозг не выносит незавершенного действия. Начинай всегда с проблемы, а не с решения. По модели пяти уровней осведомленности Юджина Шварца человека сначала нужно сделать осведомленным о проблеме. Отсюда практический прием: вспомни 5 проблем из своей жизни - и у тебя уже 5 идей для контента, лучше придуманных с нуля.
|
|
|
Пересказ часовой лекции Джеффа Безоса 2005 года, которая читается как самый чистый план строительства триллионной компании. Сквозная идея - убить мышление "или/или": лучший сервис и низкие издержки не компромисс, если устранить сам дефект, из-за которого клиент к тебе обращается (так Amazon за 7-8 лет срезал обращения в поддержку на 85%). Двигатель изобретений - не гениальные идеи у доски, а дешевизна эксперимента: если опыт дорог, все упирается в личное разрешение Безоса, а "Безос не масштабируется", поэтому задача - опустить стоимость проверки настолько, чтобы гипотезу мог протестировать любой без согласования. И проверять надо даже очевидное: картинки в блоке "с этим товаром покупают" казались улучшением, а сделали хуже. Дальше идут контринтуитивные ходы: иногда суждение перебивает данные (“instant order update” статистически снижал продажи, но его оставили ради лояльности), издержки на клиентский опыт превращают переменные расходы в фиксированные (фича стоит одинаково при миллионе и при 47 миллионах клиентов), а стратегию строят не вокруг конкурентов, а вокруг того, что не изменится за 10 лет: большой выбор, низкие цены и быстрая доставка. И финальный, самый приземленный принцип: берегитесь тех, кто хочет изобретать только у доски и не умеет закрепить камеру на грузовике, потому что закрепить камеру на грузовике и оказывается критически важным.
|
|
|
|
Офферы недели
|
|
Новый 4-недельный буткамп от nFactorial School. Создайте собственных AI-ассистентов с OpenClaw. В рамках буткампа вы создадите команду из 10+ ИИ-помощников (для генерации контента для соцсетей, обработки email, мониторинга и анализа конкурентов, исследований, написания кода, создания сайтов, работы с CRM и многое другое) для работы, с которыми будете общаться через Telegram.
|
|
|
|
На этом все. Всего наилучшего и до следующей недели!
Be so good they can’t ignore you,
Арман
|
|
|
Больше не хотите получать подобные письма? Отписаться
За рассылками с предыдущих недель - сюда
|
|
|
