|
nFactorial Weekly #12
Каждую неделю - рекомендации топ 3 подкастов, книг, фильмов, эссе, блог-постов, цитат, выступлений, ресторанов, ИИ-инструментов и многого другого.
|
|
|
|
Всем привет!
Вашему вниманию - 12-й выпуск нашего дайджеста nFactorial Weekly. На этот раз рекомендуем топ-3 свежих материала по ИИ.
На фото - в офисе Y Combinator в Mountain View, CA в 2015 году.
|
|
|
Топ-3 материала по ИИ
|
|
Гарри Тан, CEO Y Combinator, открыл исходный код своей личной "фабрики софта", которая превращает Claude Code в полноценную команду из 15 ИИ-специалистов (от CEO до QA). Один человек может шипить код в масштабах команды из 20 сотрудников, если заменит хаотичный промптинг жестко структурированным "спринтом", где агент-дирижер заставляет вас стратегически мыслить еще до написания первой строки. Система превращает "вайб-кодинг" из лотереи в серьезный бизнес-процесс с автоматическим написанием тестов, аудитом безопасности и возможностью запускать до 15 параллельных спринтов одновременно. Начало новой эры, в которой Гарри Тан пишет по 20,000 строк кода в день, не прекращая управлять крупнейшим в мире акселератором.
|
|
|
Автор утверждает, что разрыв в навыках владения ИИ - это крупнейшая возможность для накопления капитала за последние 20 лет, где основной доход приносят не технические гении, а те, кто научился продавать автоматизацию бизнесу. В 2026 году "вайб-кодинг" простых приложений перенасыщен, а настоящий рынок лежит в создании кастомных внутренних инструментов (дашборды, порталы) для малого бизнеса, который не может позволить себе штат разработчиков. Нужно перейти от ручного промптинга к "агентным воркфлоу" и "стекингу инструментов", где ИИ выполняет многоступенчатые задачи автономно. Победу одержат "ИИ-консультанты", которые умеют проводить аудит процессов, внедрять системы автоматизации и переводить команды на новые рельсы управления вниманием и данными. Топ 5 уроков. 1) Стекинг вместо поиска "идеального инструмента": одиночные инструменты выдают посредственный результат. Создавайте цепочки (например, NotebookLM для анализа → Claude для структуры → Canva для визуала), которые решают бизнес-задачу целиком. 2) Фокус на "внутреннем софте" (B2B): вместо попыток создать следующий вирусный B2C-апп, делайте простые автоматизации для малого бизнеса (CRM-прослойки, визуализаторы данных). Бизнес готов платить $1,500-$3,000 за инструмент, собранный за неделю на Cursor. 3) Будущее за системами, которые работают без вашего участия. Навык настройки автономных агентов (через n8n, Zapier или специализированные платформы вроде OpenClaw) - самый дефицитный на рынке. 4) Самый быстрый способ заработать на промпт-инжиниринге - это не писать промпты самому, а обучать корпоративные команды. Компании тратят тысячи на подписки, которыми сотрудники пользуются на 5% возможностей. 5) Мета-навык - ИИ-консалтинг: Связывайте все навыки в единую модель: "Аудит ($5k) → Внедрение ($10-20k) → Поддержка (месячный ретейнер)".
|
|
|
Автор утверждает, что текущий бум ИИ превосходит по масштабам интернет-революцию 90-х и мобильную адаптацию 2000-х вместе взятые. В инвестициях в ИИ существует спектр от "кирок и лопат" (инфраструктура, чипы, металлы) до "бенефициаров второго порядка" (компании, чей бизнес масштабируется за счет использования ИИ). Статья предлагает классификацию инструментов: от консервативных ETF и акций тех-гигантов до асимметричных ставок в крипто-ИИ проектах и стартапах ранних стадий. Самым высокодоходным активом в 2026 году автор называет не финансовые инструменты, а собственные навыки и карьеру, так как инвестиция в ИИ-образование дает кратно больший возврат капитала через рост личного дохода при нулевом риске потери актива. Топ-5 практических выводов. 1) Инвестируйте в "кирки и лопаты": не пытайтесь угадать, какая языковая модель или приложение победит. Делайте ставку на компании, которые зарабатывают на самом факте роста индустрии: производители чипов (NVIDIA), дата-центры, электросети и поставщики сырья (медь, алюминий). 2) Ищите "бенефициаров второго порядка": настоящее богатство создается не только теми, кто строит искусственный интеллект, но и теми, кто его использует для радикального снижения издержек. Это "эффект электричества": заработали не только электростанции, но и заводы, которые смогли работать в три смены. 3) Используйте "Умный поиск" для биржевых фондов: не покупайте фонды только из-за названия "искусственный интеллект" (часто это просто маркетинг). Используйте инструменты на базе искусственного интеллекта (Perplexity, Claude) для анализа реального состава холдингов внутри фонда, чтобы убедиться в наличии прямой связи их выручки с новыми технологиями. 4) Крипта и ИИ - зона асимметричного роста: слияние блокчейна и ИИ (децентрализованные вычисления, токены агентов ИИ) - это сектор с самым высоким риском, где возможен рост в 10 раз, но и полная потеря капитала. Это ставки для "венчурной" части портфеля. 5) Ваш доход - главный рычаг: рынок капитала дает 15-20% годовых, в то время как рынок навыков может увеличить вашу "стоимость" на сотни процентов за год. Навыки работы с ИИ - это единственная инвестиция, которую невозможно конфисковать или обесценить падением биржи.
|
|
|
|
Оффер недели
|
|
Практический онлайн-буткамп по генеративному ИИ: от prompt engineering и no-code автоматизаций до AI-агентов, изображений, видео и офисной продуктивности. Инструменты, с которыми вы будете работать: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Make, Zapier, n8n, AgentKit, Midjourney, DALL-E 3, Stable Diffusion, Recraft, Pixverse, Veo 3, Higgsfield, Suno, ElevenLabs, silero, heygen, Gamma, Notion AI, Comet. Начало - 30 марта.
|
|
|
|
На этом все. Всего наилучшего и до следующей недели!
Be so good they can’t ignore you,
Арман
|
|
|
Больше не хотите получать подобные письма? Отписаться
За рассылками с предыдущих недель - сюда
|
|
|
