|
nFactorial Weekly #36
Каждую неделю - рекомендации топ 3 подкастов, книг, фильмов, эссе, блог-постов, цитат, выступлений, ресторанов, ИИ-инструментов и многого другого.
|
|
|
|
Всем привет!
Вашему вниманию - 36-ый выпуск нашего дайджеста nFactorial Weekly.
|
|
|
|
|
Самая обсуждаемая задача недели. Задача тысячелетия, которая не была решена последние 90 лет. На прошлой неделе OpenAI и группа математиков одновременно опубликовали решение, которое скорее всего является правильным. Уравнения Навье-Стокса - это второй закон Ньютона, переписанный для всего, что течет: вместо массы плотность, вместо одной силы сумма давления, вязкости и гравитации, а ускорение зависит не только от времени, но и от точки, в которой сейчас находится частица воды. Задача тысячелетия звучала почти по-детски: может ли идеально гладкое течение несжимаемой жидкости в 3 измерениях само себя сломать, то есть за конечное время разогнаться в какой-то точке до бесконечной скорости. OpenAI продемонстрировала следующее решение: конструкцию вихря, который закручивается внутрь и одновременно вытягивается все тоньше, так что скорость в центре растет без предела, пока сама область сжимается к точке - при этом полная энергия остается конечной, внешняя сила гладкой, и никакого чуда извне. Самое трудное в такой конструкции не идея, а баланс: ускорение, градиент давления, перенос импульса и вязкость одновременно уходят в огромные значения и гасят друг друга с ювелирной точностью. Здесь и спрятана роль AI - перебирать такие балансы программно значит запускать миллионы симуляций вслепую, а армия LLM-агентов, которая понимает контекст каждой итерации, делает это осмысленно.
|
|
|
Очень полезный плейбук по внедрению AI в вашей компании. Автор собрал за один вечер систему из 5 AI-сотрудников для сервисного бизнеса, и главный вывод в том, что 3 из 5 шагов вообще не про AI - это Slack и папка с файлами. Ошибка номер один - один ассистент с гигантским промптом на все; работает обратное: одна полоса, одна работа, один канал, в котором живет ее история. В каждом канале закрепленное сообщение из 4 частей: что продаем и кому, что именно эта полоса выдает, что эскалируется, и правила, которые не гнутся. Рядом файл "постановлений": каждая правка человека ложится туда одной строкой, и все полосы читают его перед работой - так поправка становится постоянной, а не повторяется каждую неделю. Дальше линия одобрения, которую нельзя сдвигать: обратимое (читать, искать, черновики, сборка на паузе) запускается само, необратимое (отправить, опубликовать, потратить) ждет человека, а в канале лидов инструмент отправки просто не подключен - правило легче держать, когда способности нет. Расписание задается одной фразой "каждый будний день в 8:00", и утро начинается с очереди на одобрение, а не со списка задач. Самое ценное в отчете о первом дне - 3 отказа: агент не стал выдумывать статус из пустой базы, не стал объяснять рост стоимости бронирования с $84 до $103 без июльской выгрузки и сам напомнил, что клиент повышение бюджета не согласовал. Тот же контур автор находит в Uber (70% pull request'ов от агентов, 3,600 скиллов, 30,000 запусков в день), Spotify (73% PR написаны AI) и Stripe: одна работа на агента, контекст вне диалога и шлюз на все необратимое. Структура никогда не была сложной частью - сложно было найти, кто будет ее исполнять.
|
|
|
91 страна, больше 760,000 пятнадцатилетних школьников и самый низкий средний результат за всю историю теста сразу в 3 областях: наука - 482, математика - 463, чтение - 461. Только за 3 года с 2022-го чтение просело на 14 пунктов, математика на 9, а с 2015-го чтение потеряло 28 пункта и математика - 22. Каждый пятый подросток (19.7%, было 16%) не дотягивает до базового уровня ни в одном из 3 предметов, а доля "торопливых читателей", которые проскакивают текст и быстро отвечают неправильно, почти удвоилась с 2018 года. Верхушка не меняется: Сингапур и Китай (612 по математике против 463 в среднем), а Эстония, Япония, Корея, Макао, Тайвань и Британия в топ-10 по всем трем дисциплинам. Две цифры про технологии особенно неприятные: 28% учеников говорят, что одноклассники отвлекаются на устройства на большинстве уроков (в Японии, Корее и Китае меньше 10%), а те, кто использует AI для конкретных школьных заданий, показывают результат ниже тех, кто не использует. Выигрывают только ученики, которых целенаправленно учили AI-грамотности и критической проверке. Казахстан: наука - 420, математика - 414 (-12 пунктов за 3 года), чтение - 385; 41.1% школьников ниже второго уровня по всем предметам против 19.7% в среднем, а до высших уровней хотя бы в одном предмете добираются 1.4% против 11.9% в среднем в мире. Разрыв между обеспеченными и бедными сузился, но только потому, что просели обеспеченные.
|
|
|
|
Оффер недели
|
|
Станьте дирижёром Claude, n8n и 30+ ИИ-инструментов - автоматизируйте рутину и соберите собственного агента за 4 недели. 8 живых онлайн-уроков. Начало буткампа - 14 сентября.
|
|
|
|
На этом все. Всего наилучшего и до следующей недели!
Be so good they can’t ignore you,
Арман
|
|
|
Больше не хотите получать подобные письма? Отписаться
За рассылками с предыдущих недель - сюда
|
|
|
