|
nFactorial Weekly #21
Каждую неделю - рекомендации топ 3 подкастов, книг, фильмов, эссе, блог-постов, цитат, выступлений, ресторанов, ИИ-инструментов и многого другого.
|
|
|
|
Всем привет!
Вашему вниманию - 21-й выпуск нашего дайджеста nFactorial Weekly. На этот раз - 3 самые интересные статьи об ИИ за последнюю неделю.
Если вам интересен обзор новостей из мира стартапов и ИИ, то он доступен в нашей рубрике nFactorial Intelligence на нашем YouTube-канале.
|
|
|
Топ-3 статьи
|
|
Гириш Патиль одним эссе объясняет, почему «закон Мура мёртв» от Дженсена Хуанга - это не пиар, а описание новой эпохи. Закон Мура никогда не был законом физики - это была экономика, державшаяся на том, что транзисторы становились меньше и дешевле; цена за транзистор перестала падать в 2014 году на 28-нм узле, а на TSMC 2nm (2026) впервые в истории пойдет вверх. Физика тоже добивает: на 2nm критические элементы транзистора шириной 10 атомов, на 1.4nm (2028) - 7 атомов; меньше атома сделать переключатель нельзя. И всё же количество транзисторов в Nvidia-кристалле выросло от 80 млрд (Hopper) до 104 млрд (Blackwell) и до 168 млрд (Rubin), а производительность - кратно больше. Как? Через extreme co-design по пяти осям одновременно. Эпоха бесплатного ускорения закончилась, началась эпоха экспоненциальных инженерных усилий.
|
|
|
Натан Ламберт, ведущий эксперт по open-source AI, делает честный срез индустрии без хайпа и алармизма. Главное: открытые модели все еще не получили свой "Opus 4.5 момент" - момент, когда модель в агентной обвязке (типа Claude Code) становится настолько полезной, что ее хочется купить за $5/месяц; прошло 5-6 месяцев с момента, как закрытые модели это сделали, и Ламберт теперь считает, что разрыв растянется до 12+ месяцев. Удивительная деталь: даже у Google нет внятного конкурента Claude Code и Codex - Gemini 3.5 Flash хорош для поиска и YouTube, но не для разработческого workflow. Распределение compute между лабораториями: Google ~25%, Meta 11%, OpenAI 11%, Anthropic 6% - и каждая из этих цифр кратно больше любой китайской лаборатории, что объясняет, почему у Kimi, Z.ai, DeepSeek и Qwen нет шансов повторить Mythos в этом году. Параллельно американский open-source оживает: Gemma 4 (Apache 2.0) и Nvidia Nemotron 3 наконец-то догоняют Qwen 3.5/3.6 - впервые с эпохи Llama 3. Но настоящая мысль эссе в конце: главный барьер для AI сейчас не технический, а социальный - миллионы американцев голосуют против строительства дата-центров, потому что это единственный рычаг влияния, оставшийся у них против индустрии, переделавшей экономику и власть за 20 лет, никого не спросив. Ламберт предупреждает: лаборатории концентрируют таланты и капитал на пиковых уровнях, готовятся к IPO - и при этом некому нейтрально объяснить публике, что происходит. Год впереди будет напряженным, и это тот редкий момент, когда зайти в open-source-нишу выгоднее, чем зайти еще в одну лабораторию.
|
|
|
Саймон Уиллисон одним постом на цифрах объясняет, почему апрель 2026 - поворотный момент для всей индустрии AI. Он сам подписан на $100/мес Max Anthropic и $100/мес Pro OpenAI - итого $200, при этом по API за тот же объем токенов за 30 дней он бы заплатил $1199.79 (Claude Code) + $980.37 (Codex) = $2180, то есть скидка ~91%. До недавнего времени корпоративные клиенты получали такие же скидки. Но в ноябре 2025 Anthropic тихо перевел Enterprise-план на $20/seat + API-прайс за использование, а 2 апреля 2026 OpenAI сделал то же самое для Codex - все корпоративные контракты теперь по полной API-цене. И сразу после этого вышли новые модели по более высоким тарифам: GPT-5.5 - в 2 раза дороже GPT-5.4, Opus 4.7 - в 1.4 раза дороже Opus 4.6. Почему это работает: у ChatGPT в феврале было 900 млн weekly active users, но только 50 млн (5.6%) - платных подписчиков по $10-20/мес; чтобы окупить триллион инфраструктурных вложений, нужно 1-2 млрд подписчиков на 4 года. А компании, платящие $200+/мес/инженер за coding-агентов (которые сжигают в десятки раз больше токенов и стали ежедневным инструментом самых высокооплачиваемых специалистов в мире), закроют этот гэп быстро. SpaceX в свежем S-1 раскрыл, что Anthropic заключил с ними Cloud Services Agreement на $1.25 млрд в месяц до мая 2029 - и это только за один inference-кластер у одного поставщика. Anthropic, по слухам, выйдет на $10.9 млрд во втором квартале и впервые станет прибыльной. Лучший совет по ценообразованию, говорит Уиллисон: клиент должен "втянуть воздух сквозь зубы и сказать да". Истории про Uber, исчерпавший годовой AI-бюджет за пару месяцев - это эффект в действии, а не провал AI.
|
|
|
|
Офферы недели
|
|
2-недельный летний лагерь по вайб-кодингу для школьников в Алматы (11–16 лет). Цель программы – создание своего оригинального веб-приложения или веб-игры. И по многочисленным просьбам мы решили добавить ещё один, последний поток в Астане – с 10 по 21 августа. Подробнее
|
|
|
|
На этом все. Всего наилучшего и до следующей недели!
Be so good they can’t ignore you,
Арман
|
|
|
Больше не хотите получать подобные письма? Отписаться
За рассылками с предыдущих недель - сюда
|
|
|
