|
nFactorial Weekly #29
Каждую неделю - рекомендации топ 3 подкастов, книг, фильмов, эссе, блог-постов, цитат, выступлений, ресторанов, ИИ-инструментов и многого другого.
|
|
|
|
Всем привет!
Вашему вниманию - 29-й выпуск нашего дайджеста nFactorial Weekly.
Если вам интересен обзор новостей из мира стартапов и ИИ, то он доступен в нашей рубрике nFactorial Intelligence на нашем YouTube-канале.
|
|
|
|
|
За 13 лет после знаменитого "Pmarca guide to productivity" Андриссен совершил разворот на 180 градусов. Раньше он ценил открытый календарь в стиле Шварценеггера, теперь живет по максимально запрограммированному расписанию, где буквально все, включая сон и свободное время, стоит в календаре. Модель "открытого дня" работает в режиме одиночного создателя, но разваливается, когда управляешь фирмой. Ключевой парадокс - внутри жесткого расписания он специально оставляет крупные блоки открытого времени, потому что у чрезмерно "заслотированных" руководителей три патологии: 1) нет времени думать, 2) они не справляются с внезапными кризисами и 3) скатываются в микроменеджмент и становятся бутылочным горлышком с очередью подчиненных в коридоре. Для отслеживания проектов работает принцип Apple DRI (Directly Responsible Individual): если ответственный он сам - проект в календаре ("если не в календаре - не будет сделано"), если кто-то другой - в текстовом файле с еженедельным чек-ином. Раз в полгода он пересматривает порог "да/нет" на входящие, раз в год переписывает личный план с нуля. По чтению стратегия "штанга": только ультра-свежее (первичные данные) либо проверенное временем по принципу Линди, вырезая "среднюю зону" интерпретаций. Он читает десяток книг параллельно, беря ту, что интереснее прямо сейчас. Искать альтернативные мнения тяжело, потому что "люди относятся к идеям как к своим детям". Единственные, кто благодарят за сильный контраргумент, это хедж-фонд-менеджеры, потому что назавтра развернут сделку. Финальный залп - эссе "It's Time to Build" было написано за одну ночь на ярости после новости о нью-йоркских больницах, просивших у горожан дождевые плащи вместо халатов. На вопрос "что именно строить" Андриссен называет "святую троицу": здравоохранение, образование и жилье - три сферы, где мы почти ничего не строим и цены улетают в стратосферу, в отличие от электроники, машин и еды, где строят массово и цены за 20 лет резко упали. Именно эта асимметрия порождает нулевую политику и ощущение недоступности базовых атрибутов среднего класса.
|
|
|
В декабре 2022-го вся планета праздновала, как Месси поднимает Кубок мира, а летом 2026-го те же люди называют его читером и злодеем - при том что на поле ничего не изменилось. Единственная переменная - алгоритмы Instagram и TikTok, которые в этом цикле решили, что нарезки "Месси-злодей" залетают лучше. Такие кампании почти никогда не начинаются с прямой лжи - они начинаются с реального клипа, из которого вырезали контекст: фол без предыстории, решение арбитра без повтора. Дальше алгоритм отбирает самые вовлекающие версии, и через какое-то время они перестают ощущаться как отдельные моменты и становятся "общеизвестными фактами". Исследование MIT на 126,000 утверждений от 3 млн пользователей Twitter показало, что ложь распространяется в 6 раз быстрее правды и на 70% чаще ретвитится, потому что возмущение просто лучше захватывает внимание, чем точность.
|
|
|
Все думают, что если модели уже сами пишут код и улучшают сами себя, строить поверх них нечего - большие лаборатории заберут всё. 65 центов каждого венчурного доллара в этом году ушли в четыре компании: Anthropic, OpenAI, xAI, Waymo. Сара Гуо - её фонд Conviction попал в шесть из 21 AI-компании дороже $10 млрд - ставит наоборот. Её логика простая: когда ты строишь на чужой модели, ты арендатор - платишь за каждый токен, зависишь от чужих цен и кормишь своими данными ту самую модель, которая завтра сделает то же, что и ты. Доказательство - сервис OpenEvidence: делает для врачей то же, что ChatGPT для всех, и всё равно стал самым быстрорастущим приложением для врачей в истории, потому что ловит доктора ровно в момент приёма. Отсюда главная мысль: модель - это ещё не бизнес. Кто-то должен встроить умного агента в реальную работу, и чем умнее модели, тем больше нужно людей, которые помогут выжать из них пользу. Harvey стоит $11 млрд и при этом нанял 200 живых юристов, чтобы учить других доверять софту. Выигрывает не тот, кто ближе всех к машине, обещающей заменить всех, а тот, кто соединяет её с живым человеком и его проблемой.
|
|
|
|
Оффер недели
|
|
76 веб-стартапов, созданных этим летом. 24 июля, пятница, 13:00-17:00, г. Алматы. Narxoz University, актовый зал, главный учебный корпус, Жандосова 55. Вход свободный.
|
|
|
|
На этом все. Всего наилучшего и до следующей недели!
Be so good they can’t ignore you,
Арман
|
|
|
Больше не хотите получать подобные письма? Отписаться
За рассылками с предыдущих недель - сюда
|
|
|
