Каждую неделю - рекомендации топ 3 подкастов, видео-лекций, книг, фильмов, эссе, блог-постов, цитат, выступлений, ресторанов, ИИ-инструментов и многого другого.
Share
nFactorial Weekly #31 - Дружба, которая создала Google
Published about 1 month ago • 1 min read
nFactorial Weekly #31
Каждую неделю - рекомендации топ 3 подкастов, книг, фильмов, эссе, блог-постов, цитат, выступлений, ресторанов, ИИ-инструментов и многого другого.
Всем привет! Вашему вниманию - 31-ый выпуск нашего дайджеста nFactorial Weekly. Просим прощения, что не вышли в прошлую пятницу. Это была первая неделя в этом году, когда мы не выпустили свою рассылку. Наша команда была в командировке всю прошлую неделю для съемок документального фильма о Международной Олимпиаде по AI. Наверстываем упущенное. На этот раз - 2 статьи и 1 видео.
На этой неделе прогремел гром. Ветераны Google Джефф Дин и Санджай Гемават после почти 30 лет совместной работы покинули компанию. Эта новость напомнила мне про замечательную статью в New Yorker, которую я прочитал в конце 2018 года. “В марте 2000 года поиск Google сломался: запросы вроде "mailing lists" перестали что-либо находить, и никто не понимал причину. Джефф Дин и Санджай Гемават сели за один компьютер, распечатали кусок индекса в бинарном виде и увидели, что в данных случайным образом перевернуты отдельные биты - дешевые серверы без коррекции ошибок физически портили индекс. За выходные пара переписала его так, чтобы он переживал отказы железа, и этот эпизод задал философию всей компании: считать поломку машины нормой, а не аварией. Дальше из той же пары вышли MapReduce, BigTable и Spanner, то есть почти вся инфраструктура, на которой держится современный интернет. Работают они физически вдвоем за одной клавиатурой почти тридцать лет: Санджай печатает, Джефф сидит рядом”.
IBM потратила больше 50 миллиардов долларов на покупку компаний вокруг открытого кода: 34 миллиарда за Red Hat, 6.4 млрд за HashiCorp и 11 млрд за Confluent. Но Билл Герли считает, что интереснее не эта экономика, а то, как открытый код превратился в инструмент корпоративной стратегии, где цель не победить конкурента, а обесценить его актив. Android был не идеализмом, а рвом вокруг поиска: если бы Apple контролировала мобильные устройства, она стала бы платным посредником между Google и пользователем. Kubernetes - тот же прием против AWS, и сегодня Amazon платиновый контрибьютор проекта, придуманного ради его нейтрализации. Open Compute Project лишил производителей железа ценовой власти над Meta, у которой капекс за 2025 год около 72 миллиардов. RISC-V дошел до 25% проникновения и 20 миллиардов ядер, и Китай сделал его национальным приоритетом ровно потому, что открытый стандарт нельзя отобрать санкциями. Главная ставка сегодня - ИИ: на открытых весах лидирует Китай, на Западе сопоставимого игрока нет, и если Вашингтон закроет доступ к китайским моделям, остальные шесть миллиардов человек просто выберут то, что бесплатно, работает и не под эмбарго.
Топовое интервью китайского ученого с Кристофером Ноланом. Гомер писал в VIII веке до нашей эры о событиях XII-XI веков, то есть о цивилизации более развитой, чем его собственная, и уже погибшей в катастрофе бронзового века. Нолан говорит, что именно это ощущение возможного обрушения мира он перенес из "Оппенгеймера" в "Одиссею". Центральной темой фильма он сделал ксению - древнегреческий закон гостеприимства и взаимного уважения, который в современном виде превратился в золотое правило нравственности. При этом искупление античному мышлению чуждо: гордыня ведет к необратимым последствиям, и раскаяние Одиссея важно только для него самого, мир оно не чинит. Отсюда конфликт с сегодняшним зрителем, который отказывается признавать величие героя без демонстрации уязвимости и самокритики. Самая сильная мысль - о работе с формой: режиссер не может стартовать с чистого листа, любой эксперимент держится на знакомом каркасе, и "Помни" сработал только потому, что обратная хронология была натянута на классическую трехактную структуру. Боги в его интерпретации реальны так же, как были реальны для донаучного человека гром и море: не предмет веры, а физический факт, спроецированный изнутри, чтобы объяснить устройство мира.
Освойте синтаксис Python, ООП и алгоритмы - с лекциями, живыми семинарами и реальными проектами в портфолио. Создание сильной базы в компьютерных науках и программировании. 12 недель, 4 занятия в неделю, начало - 17 августа.
На этом все. Всего наилучшего и до следующей недели!
Be so good they can’t ignore you, Арман
Больше не хотите получать подобные письма? Отписаться
Каждую неделю - рекомендации топ 3 подкастов, видео-лекций, книг, фильмов, эссе, блог-постов, цитат, выступлений, ресторанов, ИИ-инструментов и многого другого.
nFactorial Weekly #35 Каждую неделю - рекомендации топ 3 подкастов, книг, фильмов, эссе, блог-постов, цитат, выступлений, ресторанов, ИИ-инструментов и многого другого. Всем привет!Вашему вниманию - 35-ый выпуск нашего дайджеста nFactorial Weekly. С Дваркеш Пателом в Сан-Франциско, май 2025г Как превратить ИИ в дизайнера мирового уровня Очень полезная статья в блоге от Ленни. Аншу Чимала 12 лет вел команды дизайна и прототипирования в Apple, и его главный тезис звучит обидно: если модель...
nFactorial Weekly #34 Каждую неделю - рекомендации топ 3 подкастов, книг, фильмов, эссе, блог-постов, цитат, выступлений, ресторанов, ИИ-инструментов и многого другого. Всем привет!Вашему вниманию - 34-ый выпуск нашего дайджеста nFactorial Weekly. Это эссе на 10% сгенерировано ИИ Один из моих любимых авторов Алекс Данко заметил странное: обвинение "это на 100% написано ИИ" стало новой алой буквой, но бросают ее в основном не хейтеры ИИ, а люди из технологической тусовки, которые пользуются ИИ...
nFactorial Weekly #33 Каждую неделю - рекомендации топ 3 подкастов, книг, фильмов, эссе, блог-постов, цитат, выступлений, ресторанов, ИИ-инструментов и многого другого. Всем привет!Вашему вниманию - 33-й выпуск нашего дайджеста nFactorial Weekly. 3 + 1 YouTube-видео, которые обратили на себя внимание на прошедшей неделе. Как построить growth-машину на $100 млн: уроки Wispr Flow и Superhuman Топ-видео, если вы хотите научиться маркетингу в эпоху AI. Мэтт Свулински, строивший рост в Superhuman,...
